市侨联特聘专家委员会主题日活动走进商汤科技——聚焦人工智能应用场景献策新质生产力发展
7月2日，在2024世界人工智能大会召开前夕，共话“人工智能+”市侨联特聘专家委员会主题日活动在商汤科技举行。葛均波、于颖彦、沈志强、孙卓、张东宁、王慧、吴鹏、陈俊平、卢寿福、花蕾、徐伟、周晨俊、蔡时青、张雷等来自上海侨界的专家、企业家，参观了商汤在各个应用领域具有代表性的大模型平台，并围绕人工智能应用场景、其与产业融合发展中的瓶颈问题，以及如何推进“人工智能+”等分享了真知灼见。
人工智能与医疗健康领域的合作备受关注
商汤科技成立于2014年。据商汤科技副总裁张少霆介绍，在医疗领域，商汤利用大模型技术不断探索智慧医疗新突破。“比如过去针对一些较为罕见的疾病，其数据量越小则开发成本越高，投入回报比也就越低。有了大模型之后，类似的长尾问题和低频问题有机会通过最新的技术来解决。”张少霆表示。
目前，商汤医疗已推出医疗大语言模型“大医”，并在医学图像分析领域开发了近30款覆盖肺、肝脏、心脑血管等多种器官的应用产品。其中，肺部手术规划系统、肝脏手术规划系统这两款拳头产品得到了医生们的高度认可。
中山医院主任医师、中国科学院院士葛均波教授在“大医”大语言模型前驻足了解了好一会儿。“大医”是商汤用高质量医学数据训练而成的，整合了高达4000万份真实病历和医患之间问答。葛均波说，现在AI看放射科的影像图片，不仅在速度上比人快多了，而且还看得更清楚。“2000张心电图，如果专家看的话，看到最后可能会出错;AI却‘越战越勇’，而且看得越来越准，几乎不会出错。”
“原来我们一直认为外国人得心脏病比较多，近些年中国心脏病患者的数量也爆发式增长，我们很长时间搞不明白是怎么回事。后来，我们通过对比分析，突然意识到这主要不是基因遗传的问题，而是因过度营养导致的。我在想，未来的人工智能应该致力为人类提供数字化或智能化的生活方式，在人们生病之前就告诉大家‘你的热量够了，不能再摄入热量了’之类的。”葛均波院士认为，下一步人工智能对人类的贡献应该是在健康领域，探索如何使人活得更有尊严。
上海交大公共卫生学院院长、数字医学研究院执行院长王慧和中信建投资本投资总监周晨俊也认为，“人工智能+医学”可在疾病前端的健康管理、生活方式的健康指导方面发挥更大的作用。
上海交通大学医学院附属瑞金医院于颖彦教授希望未来医院能够和商汤等人工智能企业开展更多合作，整合医学领域不同专业和人体健康不同垂直领域的大数据，让计算机给出更综合性的体检报告。
在交流和碰撞中探寻未来合作点
中国科学院上海天文台台长沈志强指出，在传统的天文学方法和现代天文观测技术之后使用的分析方法，离不开AI或超算。天上众多的天体分别是什么，如果靠人力去认证，可能要以年为单位;现在用机器、模型训练等去认证，有望速度提升至以秒为单位。通过AI技术开展对多模态、不同类型观测数据的综合分析，并把这些观测结果用于形成对同一天体的精准描述，是天文学家们眼下正在摸索的工作模式。
中国科学院上海天文台研究员陈俊平表示，在气象预报领域，过去使用的数据是点状的、少量的，有了机器学习以后，使用的数据是全程且全空间立体的，全过程气象预报的准确性正在变得越来越高。地学领域的专家希望未来够利用AI实现快速的地震预警，这方面也希望有更多企业可以到产、学、研结合得很好的商汤学习经验。
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心高级研究员蔡时青指出，一方面，理解人脑的工作机制需要借助人工智能发展;另一方面，对大脑工作原理的研究，特别是生物脑低能耗的计算工作原理及其数据整合原理的解析，对于人工智能的发展也将有很大的启发作用。
同济大学上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所副所长张雷教授分享了人工智能在算法、算力和数据三方面的技术发展趋势，结合面向应用场景的模型和算法讲述了人工智能在轨道交通、智慧城市和数字工业等产业领域的应用。他认为，加强产、学、研、用的深度合作，正是人工智能技术进入大众生活的重要途径，希望高校与企事业单位不断拓展合作空间，夯实上海人工智能产业发展的辐射效应。
市侨联党组书记、主席齐全胜表示，市侨联将继续聚焦包括人工智能在内的国家和上海重点产业，积极汇集人才、牵线搭桥，共同促进新质生产力发展。
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7月2日，在2024世界人工智能大会召开前夕，共话“人工智能+”市侨联特聘专家委员会主题日活动在商汤科技举行。葛均波、于颖彦、沈志强、孙卓、张东宁、王慧、吴鹏、陈俊平、卢寿福、花蕾、徐伟、周晨俊、蔡时青、张雷等来自上海侨界的专家、企业家，参观了商汤在各个应用领域具有代表性的大模型平台，并围绕人工智能应用场景、其与产业融合发展中的瓶颈问题，以及如何推进“人工智能+”等分享了真知灼见。
人工智能与医疗健康领域的合作备受关注
商汤科技成立于2014年。据商汤科技副总裁张少霆介绍，在医疗领域，商汤利用大模型技术不断探索智慧医疗新突破。“比如过去针对一些较为罕见的疾病，其数据量越小则开发成本越高，投入回报比也就越低。有了大模型之后，类似的长尾问题和低频问题有机会通过最新的技术来解决。”张少霆表示。
目前，商汤医疗已推出医疗大语言模型“大医”，并在医学图像分析领域开发了近30款覆盖肺、肝脏、心脑血管等多种器官的应用产品。其中，肺部手术规划系统、肝脏手术规划系统这两款拳头产品得到了医生们的高度认可。
中山医院主任医师、中国科学院院士葛均波教授在“大医”大语言模型前驻足了解了好一会儿。“大医”是商汤用高质量医学数据训练而成的，整合了高达4000万份真实病历和医患之间问答。葛均波说，现在AI看放射科的影像图片，不仅在速度上比人快多了，而且还看得更清楚。“2000张心电图，如果专家看的话，看到最后可能会出错;AI却‘越战越勇’，而且看得越来越准，几乎不会出错。”
“原来我们一直认为外国人得心脏病比较多，近些年中国心脏病患者的数量也爆发式增长，我们很长时间搞不明白是怎么回事。后来，我们通过对比分析，突然意识到这主要不是基因遗传的问题，而是因过度营养导致的。我在想，未来的人工智能应该致力为人类提供数字化或智能化的生活方式，在人们生病之前就告诉大家‘你的热量够了，不能再摄入热量了’之类的。”葛均波院士认为，下一步人工智能对人类的贡献应该是在健康领域，探索如何使人活得更有尊严。
上海交大公共卫生学院院长、数字医学研究院执行院长王慧和中信建投资本投资总监周晨俊也认为，“人工智能+医学”可在疾病前端的健康管理、生活方式的健康指导方面发挥更大的作用。
上海交通大学医学院附属瑞金医院于颖彦教授希望未来医院能够和商汤等人工智能企业开展更多合作，整合医学领域不同专业和人体健康不同垂直领域的大数据，让计算机给出更综合性的体检报告。
在交流和碰撞中探寻未来合作点
中国科学院上海天文台台长沈志强指出，在传统的天文学方法和现代天文观测技术之后使用的分析方法，离不开AI或超算。天上众多的天体分别是什么，如果靠人力去认证，可能要以年为单位;现在用机器、模型训练等去认证，有望速度提升至以秒为单位。通过AI技术开展对多模态、不同类型观测数据的综合分析，并把这些观测结果用于形成对同一天体的精准描述，是天文学家们眼下正在摸索的工作模式。
中国科学院上海天文台研究员陈俊平表示，在气象预报领域，过去使用的数据是点状的、少量的，有了机器学习以后，使用的数据是全程且全空间立体的，全过程气象预报的准确性正在变得越来越高。地学领域的专家希望未来够利用AI实现快速的地震预警，这方面也希望有更多企业可以到产、学、研结合得很好的商汤学习经验。
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心高级研究员蔡时青指出，一方面，理解人脑的工作机制需要借助人工智能发展;另一方面，对大脑工作原理的研究，特别是生物脑低能耗的计算工作原理及其数据整合原理的解析，对于人工智能的发展也将有很大的启发作用。
同济大学上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所副所长张雷教授分享了人工智能在算法、算力和数据三方面的技术发展趋势，结合面向应用场景的模型和算法讲述了人工智能在轨道交通、智慧城市和数字工业等产业领域的应用。他认为，加强产、学、研、用的深度合作，正是人工智能技术进入大众生活的重要途径，希望高校与企事业单位不断拓展合作空间，夯实上海人工智能产业发展的辐射效应。
市侨联党组书记、主席齐全胜表示，市侨联将继续聚焦包括人工智能在内的国家和上海重点产业，积极汇集人才、牵线搭桥，共同促进新质生产力发展。